पिछले कुछ वर्षों के दौरान प्राकृतिक आपदाओं की बढ़ती घटनाओं को देखते हुए, सरकार ने प्रेक्षण प्रणालियों को सुदृढ़ किया है और आधुनिकीकरण किया है। साथ ही मौसम से जुड़ी विभिन्न गंभीर घटनाओं के अधिक सूक्ष्म स्तर पर पूर्वानुमान में सुधार हेतु नवीन मौसम एवं जलवायु मॉडलों का विकास एवं संचालन किया है। मौसम पूर्वानुमान प्रणाली को उन्नत बनाने के लिए मॉनसून मिशन तथा मिशन मौसम के माध्यम से उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग (एच पी सी) क्षमता में वृद्धि, आंकड़ों के एकीकरण तथा कृत्रिम बुद्धिमत्ता तथा मशीन लर्निंग (ए आई/एम अल) आधारित प्रणालियों जैसी नवीन तकनीकों एवं प्रौद्योगिकियों के उपयोग को बढ़ावा देने हेतु सुनियोजित आधुनिकीकरण गतिविधियाँ संचालित की गई हैं। इस दिशा में वर्ष 2014 की तुलना में वर्ष 2025 तक जो प्रमुख प्रगति हुई है उसका विवरण परिशिष्ट-1 में दिया गया है।

मॉनसून मिशन एवं मिशन मौसम परियोजनाओं के अंतर्गत जी एफ एस 12 किमी तथा एन सी यू एम 12 किमी जैसे दो वैश्विक पूर्वानुमान मॉडल 2018 वास्तविक समय में संचालित किए जा रहे हैं। इसके अतिरिक्त, “भारत पूर्वानुमान प्रणाली (भारत एफ एस)” को मई 2025 से परिचालित किया गया है, जो 6 किमी तक के अत्यंत उच्च क्षमता पर कार्य करती है, ताकि विकास खंड (ब्लॉक) स्तर तथा आगे चलकर पंचायत स्तर तक मौसम पूर्वानुमान की आवश्यकताओं को भी पूरा किया जा सके।

ऐसे उच्च रिजोल्यूशन मॉडलों को कम्प्यूटिंग सपोर्ट प्रदान करने तथा उनका वास्तविक समय में नियमित संचालन सुनिश्चित करने हेतु कम्प्यूटिंग सुविधाओं की क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि की गई है। इससे व्यापक स्तर पर आंकड़ों का एकीकरण हो रहा है तथा मेसो-स्केल, क्षेत्रीय एवं वैश्विक मॉडलों को हाई रेजोल्यूशन पर संचालन संभव हुआ है। हाल ही में उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग प्रणालियों “अरुणिका” एवं “अर्का” के क्रियान्वयन के साथ, पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय ने वर्ष 2025 में अपनी कुल कम्प्यूटिंग क्षमता को बढ़ाकर 28 पेटा फ्लॉप्स कर दिया है, जो वर्ष 2014 की 6.8 पेटा फ्लॉप्स क्षमता की तुलना में उल्लेखनीय वृद्धि है।

आंकड़ों एवं पूर्वानुमानों के स्वचालन तथा एकीकरण के उद्देश्य से भारत मौसम विज्ञान विभाग एंड-टू-एंड जी आई एस -आधारित निर्णय सहायता प्रणाली (डी एस एस) विकसित की है। यह प्रणाली प्रारंभिक चेतावनी तंत्र के अग्रभाग (फ्रंट-एंड) के रूप में कार्य करती है और सभी प्रकार के मौसमीय जोखिमों का समय पर पता लगाने एवं निगरानी सुनिश्चित करती है। यह प्रणाली विशेष गंभीर मौसम मॉड्यूल्स द्वारा समर्थित है, जो चक्रवात, भारी वर्षा, आंधी-तूफान, वज्रपात, कोहरा तथा लू जैसी चरम मौसमीय घटनाओं के लिए प्रभावशाली समयबद्ध पूर्व चेतावनी प्रदान करती है। ये घटनाएँ मानव जीवन, आजीविका तथा बुनियादी ढांचे पर विनाशकारी प्रभाव डालती हैं। यह प्रणाली ऐतिहासिक आंकड़ों, चरम मौसमी घटनाओं, वास्तविक समय के सतही एवं वायुमंडलीय ऑबजर्वेशन का उपयोग करती है। इसके अतिरिक्त, प्रत्येक 10 मिनट में उपलब्ध रडार ऑबजर्वेशन तथा उपग्रह से प्राप्त प्रत्येक 15 मिनट के आंकड़ों को भी इसमें सम्मिलित किया गया है। मंत्रालय में संचालित मेसो-स्केल (हाइपरलोकल सहित), क्षेत्रीय एवं वैश्विक मॉडलों से प्राप्त संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (एन डब्ल्यू पी) उत्पादों का भी इसमें उपयोग किया जाता है। मौसम विज्ञान विभाग के विभिन्न केंद्रों के माध्यम से छोटे-छोटे स्थानों और मेसोस्केल पर विभिन्न मॉडल वर्तमान समय में पार्य कर रहे हैं। प्रभाव-आधारित पूर्वानुमान एवं चेतावनी प्रदान करने के लिए डी एस एस प्रणाली में जोखिम से जुड़े आंकड़ों के साथ इसके संवेदनशीलता और प्रभाव संबंधी आंकड़ों का एकीकरण किया गया है।

मौसम एवं जलवायु सेवाओं में मौजूद अन्य खामियों को दूर करने तथा भविष्य में नवीन प्रौद्योगिकियों के प्रभावी उपयोग के उद्देश्य से पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय ने “मिशन मौसम” योजना का कार्यान्वयन किया है। “मिशन मौसम” एक बहुआयामी एवं परिवर्तनकारी पहल है, जिसका उद्देश्य भारत में मौसम एवं जलवायु से संबंधित विज्ञान, अनुसंधान तथा सेवाओं को सुदृढ़ और उन्नत करना है। इसके अतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए आई) तथा मशीन लर्निंग (एम अल) प्रौद्योगिकियों के एकीकरण से मॉडल की शुद्धता तथा पूर्वानुमान के रेज़ोल्यूशन में सुधार हो रहा है, जिसके परिणामस्वरूप पूर्वानुमानों की सटीकता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।

संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (एन डब्ल्यू पी) से संबंधित कोर मॉडलिंग ढांचा, उन्नत डेटा अपनाने की तकनीकों तथा उच्च-स्तरीय कम्प्यूटिंग हार्डवेयर के संदर्भ में पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के संस्थान मुख्यतः विदेशी संस्थानों पर निर्भर हैं।

कोर मॉडलिंग फ्रेमवर्क: राष्ट्रीय मध्यम अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र (एन सी एम आर डब्ल्यू एफ) पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के माध्यम से ब्रिटेन, ऑस्ट्रेलिया, न्यूज़ीलैंड तथा सिंगापुर के साथ “मोमेंटम साझेदारी” का एक प्रमुख भागीदार है। मोमेंटम साझेदारी का उद्देश्य सभी भागीदार देशों के लिए एक ऐसा ढांचा उपलब्ध कराना है, जिसके माध्यम से संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (एन डब्ल्यू पी) हेतु विश्व-स्तरीय, निर्बाध मॉडलिंग प्रणाली के विकास में प्रभावी योगदान एवं उपयोग सुनिश्चित किया जा सके। एन सी एम आर डब्ल्यू एफ की एन डब्ल्यू पी प्रणाली, मोमेंटम साझेदारी की उन्नत “यूनिफाइड मॉडल” प्रणाली पर आधारित है। इस मॉडलिंग प्रणाली में उन्नत डायनामिकल कोर तथा भौतिक प्रक्रियाओं का परिष्कृत निरूपण सम्मिलित है। डेटा आत्मसातीकरण प्रणाली “हाइब्रिड 4डी-वी ए आर” पर आधारित है, जबकि एन्सेम्बल पूर्वानुमान प्रणाली “ई एन-4डी ई एन वी ए आर” प्रणाली का उपयोग करती है।

4डी –वी ए आर / हाइब्रिड डेटा आत्मसातीकरण: ब्रिटेन मौसम कार्यालय (यू के एम ओ) से प्राप्त वैरिएशनल कोड्स को एन सी यू एम के अनुरूप अनुकूलित किया गया है, जो विशेष रूप से मॉनसून एवं चक्रवात के आरंभिक विश्लेषण के लिए महत्त्वपूर्ण रडार एवं उपग्रह प्रेक्षणों का प्रभावी प्रबंधन करते हैं।

हार्डवेयर एवं सॉफ्टवेयर: सुपरकंप्यूटिंग घटक: “अरुणिका” सुपरकंप्यूटर में एन वीडिया /ए एम डी जीपीयू का उपयोग किया गया है, साथ ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता एवं मशीन लर्निंग (ए आई /एम अल) आधारित त्वरित प्रसंस्करण हेतु सी यू डी ए लाइब्रेरीज़ का उपयोग किया जा रहा है, जिसमें ग्राफ कास्ट तथा पंगु डाउनस्केलिंग जैसी उन्नत प्रणालियाँ सम्मिलित हैं।

यह जानकारी केंद्रीय पृथ्वी विज्ञान तथा विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी राज्य मंत्री (स्वतंत्र प्रभार) डॉ. जितेंद्र सिंह ने 11 फरवरी 2026 को लोकसभा में प्रस्तुत की।

अनुलग्नक -1

 

 

 

 

 

********

पीके/केसी/डीटी/एसएस  

(रिलीज़ आईडी: 2226677) आगंतुक पटल : 52