मौसम विभाग ने 18 से 20 जुलाई 2026 तक भारी से बहुत भारी वर्षा होने से पहले और इस  दौरान, जोरहाट, गोलाघाट, शिवसागर और चराइदेव सहित ऊपरी असम के सभी जिलों के लिए जिला स्तरीय वर्षा पूर्वानुमान और रंग-कोडित प्रभाव-आधारित चेतावनी जारी की। मौसम विभाग द्वारा राज्य के लिए जारी पूर्वानुमानों में भारी और बहुत भारी वर्षा की घटनाओं का 7 दिन पहले ही पूर्वानुमान लगाया गया था, साथ ही अगले 7 दिनों के लिए दैनिक रंग-कोडित चेतावनी भी जारी की गई थी। मौसम विभाग के दिशानिर्देशों के अनुसार मानक वर्षा वर्गीकरण का पालन किया गया, जिसमें वर्षा की तीव्रता को हल्की, मध्यम, भारी और बहुत भारी वर्षा के रूप में वर्गीकृत किया गया, साथ ही स्थानिक वितरण को छिटपुट से व्यापक कवरेज तक के पैमाने पर वर्गीकृत किया गया।

17 से 20 जुलाई 2026 के दौरान प्रमुख मौसम प्रणालियों और वायुमंडलीय घटकों के कारण भारी वर्षा हुई। 17 जुलाई 2026 को, समुद्र तल से ऊपर की मानसूनी गर्त पूर्वोत्तर बंगाल की खाड़ी की ओर फैली हुई थी, जिसके साथ गंगा के पश्चिमी बंगाल और आसपास के क्षेत्रों में निम्न दबाव का क्षेत्र बना हुआ था। इसके अलावा, पूर्वोत्तर असम और उसके आसपास के क्षेत्रों में समुद्र तल से 1.5 किमी ऊपर तक एक चक्रवाती परिसंचरण भी मौजूद था। 18 से 20 जुलाई 2026 के बीच, पूर्वोत्तर असम के ऊपर स्थित चक्रवाती परिसंचरण मध्य असम और उससे सटे नागालैंड की ओर समुद्र तल से 1.5 किमी और 3.1 किमी ऊपर स्थानांतरित हो गया और 20 जुलाई तक बना रहा। इसके अतिरिक्त, उत्तरी झारखंड और उससे सटे बिहार के ऊपर स्थित चक्रवाती परिसंचरण और गंगा के पश्चिमी बंगाल और बांग्लादेश से त्रिपुरा तक फैली एक संबंधित वायुमंडलीय गर्त ने ऊपरी असम में मानसूनी गतिविधि को और मजबूत किया। इस घटना का विस्तृत विवरण देने वाले दैनिक मौसम बुलेटिन गुवाहाटी स्थित क्षेत्रीय मौसम विज्ञान केंद्र के पास संग्रहित और उपलब्ध हैं।

मौसम विभाग नियमित रूप से असम के सभी क्षेत्रों में अत्यधिक भारी वर्षा के पूर्वानुमानों और चेतावनियों के प्रदर्शन, सटीकता और पूर्व सूचना समय का आकलन करता है, जिन्हें पश्चिमी असम, दक्षिणी असम, मध्य असम और पूर्वोत्तर असम सहित उप-क्षेत्रों में विभाजित किया गया है। मूल्यांकन मापदंड मुख्य रूप से पहले दिन से लेकर पांचवें दिन तक की अवधि के लिए समग्र सटीकता, पता लगाने की संभावना, खतरे से निपटने की क्षमता और गलत अलार्म की आवृत्ति को मापते हैं। पश्चिम असम में, सही पूर्वानुमानों के प्रतिशत (पीसी) के रूप में व्यक्त की गई समग्र पूर्वानुमान सटीकता पहले दिन 72.14 प्रतिशत से लेकर पांचवें दिन 80.94 प्रतिशत तक है। पता लगाने की संभावना (पीओडी) पहले दिन 0.6345 है और पांचवें दिन धीरे-धीरे घटकर 0.1209 हो जाती है। इसी प्रकार, गलत अलार्म अनुपात (एफएआर) पहले दिन 0.738 से लेकर पांचवें दिन 0.9613 तक है, जबकि महत्वपूर्ण सफलता सूचकांक (सीएसआई) पहले दिन 0.1936 और पांचवें दिन 0.0264 के बीच रहता है।

दक्षिण असम में, सही पूर्वानुमानों का प्रतिशत लगातार उच्च बना हुआ है, जो पहले दिन 60.48 प्रतिशत से बढ़कर पांचवें दिन 84.68 प्रतिशत हो गया है। पता लगाने की संभावना पहले दिन 0.525 दर्ज की गई और पांचवें दिन घटकर 0.0425 हो गई। गलत अलार्म अनुपात पहले दिन 0.855 से लेकर पांचवें दिन 0.75 तक भिन्न रहा, जबकि महत्वपूर्ण सफलता सूचकांक पहले दिन 0.12 से लेकर पांचवें दिन 0.0425 तक रहा। मध्य असम में, पूर्वानुमान प्रणाली ने उच्च समग्र सटीकता प्रदर्शित की है, जिसमें सही पूर्वानुमानों का प्रतिशत पहले दिन 66.36 प्रतिशत से बढ़कर पांचवें दिन 80.18 प्रतिशत हो गया है। पता लगाने की संभावना पहले दिन 0.6929 से शुरू होती है और पांचवें दिन तक 0.0757 हो जाती है। गलत अलार्म अनुपात 0.8114 से लेकर 0.855 तक भिन्न रहा। पहले दिन 0.8883 से लेकर पांचवें दिन 0.8883 तक का प्रदर्शन दर्ज किया गया, जबकि क्रिटिकल सक्सेस इंडेक्स पहले दिन 0.1671 और पांचवें दिन 0.0429 के बीच के प्रदर्शन को दर्शाता है।

पूर्वोत्तर असम में, पहले दिन 0.7229 और पांचवें दिन 0.1857 की दर से पता लगाने की संभावना उल्लेखनीय है, साथ ही पहले दिन 0.3913 और पांचवें दिन 0.5538 के बीच कम गलत अलार्म अनुपात से भी इसकी पुष्टि होती है। महत्वपूर्ण सफलता सूचकांक पहले दिन 0.4275 से लेकर पांचवें दिन 0.19 तक मजबूत प्रदर्शन दर्शाता है। पूर्वोत्तर असम के लिए सही पूर्वानुमानों के प्रतिशत के संदर्भ में समग्र पूर्वानुमान सटीकता सभी पूर्वानुमान अवधियों में स्थिर बनी हुई है, जो पहले दिन 58.47 प्रतिशत और पांचवें दिन 51.61 प्रतिशत है।

मौसम विभाग भारत, विशेष रूप से उत्तरपूर्वी भारत में मौसमी वर्षा का पूर्वानुमान तैयार करते समय अल नीनो-दक्षिणी दोलन (ईएनएसओ) और हिंद महासागर द्विध्रुव (आईओडी) सहित व्यापक जलवायु कारकों पर विचार करता है। मौसम विभाग की मौसमी पूर्वानुमान प्रणाली गतिशील युग्मित जलवायु मॉडल और सांख्यिकीय तकनीकों के संयोजन का उपयोग करती है, जिसमें समुद्र की सतह का तापमान, वायुमंडलीय परिसंचरण, ईएनएसओ, आईओडी और अन्य जलवायु संकेतक जैसे विभिन्न महासागरीय और वायुमंडलीय मापदंड शामिल हैं। मौसमी वर्षा के संभावित पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए इन कारकों का सामूहिक रूप से आकलन किया जाता है।

पूर्वोत्तर भारत में, ईएनएसओ और आईओडी वर्षा की परिवर्तनशीलता को प्रभावित करते हैं। जहाँ एक ओर भारत के अधिकांश हिस्सों में अल नीनो के कारण दक्षिण-पश्चिम मानसून की वर्षा सामान्य से कम होती है, वहीं पूर्वोत्तर भारत में कुछ अल नीनो वर्षों के दौरान सामान्य से अधिक वर्षा होती है। पूर्वोत्तर भारत में अल नीनो और वर्षा के बीच संबंध देश के बाकी हिस्सों की तुलना में अपेक्षाकृत कमजोर और जटिल है, क्योंकि इस क्षेत्र में वर्षा बंगाल की खाड़ी से आने वाले नमी के परिवहन, मानसून परिसंचरण और पर्वतीय प्रभावों जैसे कारकों से अत्यधिक प्रभावित होती है। परिणामस्वरूप, पूर्वोत्तर भारत की मौसमी वर्षा पर अल नीनो का प्रभाव एक समान नहीं होता और यह हर बार अलग-अलग होता है। वर्तमान में, मध्यम अल नीनो की स्थिति बनी हुई है, जबकि आईओडी तटस्थ है, और इन स्थितियों को मौसम विभाग के मौसमी वर्षा पूर्वानुमानों में शामिल किया गया है। हालाँकि, पूर्वोत्तर भारत में बाढ़ का खतरा अल्पकालिक अत्यधिक वर्षा की घटनाओं, नदी बेसिन की स्थितियों और जलग्रहण क्षेत्र की विशेषताओं पर भी निर्भर करता है; इसलिए, बाढ़ जोखिम आकलन मौसमी जलवायु पूर्वानुमानों और परिचालन मौसम पूर्वानुमानों दोनों पर आधारित होते हैं।

बाढ़ के जोखिम के आकलन के संदर्भ में, अंतर्राष्ट्रीय जल प्रबंधन विभाग (आईएमडी) के वर्षा पूर्वानुमान और मौसम संबंधी चेतावनियां बाढ़ पूर्वानुमान के लिए महत्वपूर्ण मौसम संबंधी इनपुट प्रदान करती हैं। देश में परिचालन बाढ़ पूर्वानुमान केंद्रीय जल आयोग (सीडब्ल्यूसी) द्वारा किया जाता है, जो आईएमडी के मौसम पूर्वानुमानों को जलवैज्ञानिक प्रेक्षणों, नदी गेज डेटा और जलवैज्ञानिक मॉडलों के साथ एकीकृत करके बाढ़ पूर्वानुमान और चेतावनियाँ जारी करता है। इस प्रकार, ईएनएसओ और आईओडी वर्षा की परिवर्तनशीलता और बाढ़ की संभावना के मौसमी आकलन में योगदान करते हैं, जबकि वास्तविक बाढ़ पूर्वानुमान मुख्य रूप से प्रेक्षित और पूर्वानुमानित वर्षा, नदी की स्थितियों और जलवैज्ञानिक मॉडलिंग पर आधारित होते हैं।

पूर्वोत्तर भारत में उप-जिला स्तर पर स्थानिक विभेदन और सटीकता में सुधार करने के लिए, उन्नत संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडल का विकास किया गया है और इसे कार्यान्वित किया जा रहा है। इसमें ब्लॉक और पंचायत स्तरों के लिए 6 किमी की दूरी पर उच्च-विभेदन वाला नया भारत पूर्वानुमान प्रणाली (भारतएफएस) शामिल है, जिसे "अरुणिका" और "अर्का" प्रणालियों की उन्नत कंप्यूटिंग क्षमता का समर्थन प्राप्त है। मिशन मौसम के तहत, वास्तविक समय की निगरानी और पूर्वानुमान के लिए उन्नत बहु-खतरा प्रारंभिक चेतावनी-निर्णय सहायता प्रणाली (एमएचईडब्ल्यू-डीएसएस) शुरू की गई है। इसके अलावा,  पूर्वोत्तर भारत में अत्याधुनिक अवलोकन प्रणालियों की स्थापना के माध्यम से अवलोकन नेटवर्क को बढ़ाया जा रहा है।

पृथ्वी विज्ञान राज्य मंत्री (स्वतंत्र प्रभार) डॉ. जितेंद्र सिंह ने आज लोकसभा में लिखित उत्तर में यह जानकारी दी।

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